散点图与相关性分析 - 练习题
一位实验室技术人员研究了一种草药生发补充剂的效果。七个人记录了他们的头发生长情况,并将其与使用补充剂的时间长度进行了比较。绘制了散点图来表示这些数据。
收集了世界多个城市的平均温度和降雨量。散点图显示了这些信息。
八名学生被要求估计一袋大米的质量(以克为单位)。首先,他们被要求在不触摸袋子的情况下估计质量,然后被告知拿起袋子再次估计质量。结果如下表所示。
| 学生 | A | B | C | D | E | F | G | H |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 拿起前的估计质量(g) | 25 | 18 | 32 | 27 | 21 | 35 | 28 | 30 |
| 拿起后的估计质量(g) | 16 | 11 | 20 | 17 | 15 | 26 | 22 | 20 |
Donal有兴趣了解房屋价值与其互联网连接速度之间的关系,通过下载100 Mb文件所需的时间来衡量。下表显示了他的结果。
| 下载时间(s) | 5.2 | 5.5 | 5.8 | 6.0 | 6.8 | 8.3 | 9.3 | 13 | 13.6 | 16.0 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 房屋价值(£1000s) | 300 | 310 | 270 | 200 | 230 | 205 | 208 | 235 | 175 | 180 |
a) 散点图显示了强正相关。
b) 随着使用补充剂时间的增加,头发生长量也增加。这表明补充剂可能对头发生长有促进作用。
a) 散点图显示了弱负相关。
b) 虽然存在弱负相关,但数据点分散,说明"较热的城市降雨量较少"这一说法并不完全成立,有许多例外情况。
a) 散点图应将"拿起前的估计质量"放在x轴,"拿起后的估计质量"放在y轴,显示8个数据点。
b) 两个变量之间存在强正相关。这表明学生在拿起前高估了质量,但高估的程度相对一致,拿起后的估计也与拿起前的估计保持正相关关系。
a) 散点图应将"下载时间"放在x轴,"房屋价值"放在y轴,显示10个数据点。
b) 散点图显示了弱负相关。
c) 相关性不等于因果关系。可能存在其他变量(如地区位置、房屋年龄等)影响了两个变量,或者这只是巧合的相关关系。